El t\u00e9rmino Big Data se refiere al gran volumen de datos generados por empresas, usuarios y dispositivos y que no se pueden procesar o analizar por m\u00e9todos tradicionales. Estos pueden estar en forma estructurada, semiestructurada o no estructurada. Datos como llamadas telef\u00f3nicas para comentar dudas, aclaraciones o sugerencias de un producto o servicio, hasta paros en las l\u00edneas de fabricaci\u00f3n y llenado. Datos que, manejados en una base o sistema, se vuelven muy valiosos.<\/p>\n
Para algunas empresas dicho volumen de informaci\u00f3n representa una gran ventaja competitiva o un problema gravoso, dependiendo de las decisiones y las soluciones que se tomen para el manejo de las mega-cantidades de informaci\u00f3n.<\/p>\n
Adem\u00e1s de volumen, el Big Data incluye otros datos, como informaci\u00f3n de dispositivos m\u00f3viles, sistemas GPS, informes sobre tiempo, temperatura, humedad, cambios qu\u00edmicos que sufre el aire, infinidad de sensores digitales en equipos industriales; la informaci\u00f3n generada y bien almacenada constituye toda una fuente de riqueza para los analistas e investigadores, pues a partir de los datos se pueden elaborar estudios, pron\u00f3sticos, mejoras de procesos y, por tanto, de productos que ayudan a la industria a la toma de decisiones bien fundamentadas.<\/p>\n
Otro factor que involucra el Big Data es la velocidad, gracias al uso de las tecnolog\u00edas; la informaci\u00f3n que se genera, captura o procesa puede estar disponible en segundos y lo que antes llevaba a\u00f1os recopilar o analizar, ahora es posible tenerlo en d\u00edas.<\/p>\n
El volumen, variedad y velocidad de datos crea tal caudal de informaci\u00f3n que en la actualidad ha llegado a ser parte del activo de las empresas, sin embargo, la capacidad para procesar toda la informaci\u00f3n y convertirla en una ventaja competitiva es uno de los grandes retos, ya que solamente se aprovecha una m\u00ednima parte.<\/p>\n
En nuestros d\u00edas, las empresas de Tecnolog\u00edas de Informaci\u00f3n crean soluciones y herramientas para el manejo de dicha informaci\u00f3n y han desarrollando sistemas de Big Data para que las empresas puedan extraer valor de sus datos o proyectos.<\/p>\n
Resulta importante saber que la principal fuente de valor se encuentra dentro de la misma empresa, tanto en sus datos estructurados como los no estructurados y que adem\u00e1s est\u00e1n en constante expansi\u00f3n. Pues esta conciencia les permitir\u00e1 desarrollar propuestas y soluciones personalizadas para sus clientes.<\/p>\n
El proceso general y b\u00e1sico que se realiza para procesar los datos consiste en:<\/p>\n
1. Obtenci\u00f3n de datos:<\/strong> extraer datos de un gran volumen y variedad de formatos y fuentes.<\/p>\n 2. Organizaci\u00f3n de datos:<\/strong> a trav\u00e9s de herramientas digitales que filtran, transforman, clasifican y almacenan datos, para su posterior an\u00e1lisis.<\/p>\n 3. An\u00e1lisis de datos:<\/strong> analizar una muestra espec\u00edfica de todo el conglomerado de informaci\u00f3n de la empresa, puede revelar nuevos conocimientos acerca de un producto, proceso o hecho, que va impactar en los resultados finales.<\/p>\n En el sector industrial, donde la automatizaci\u00f3n de procesos arroja una gran cantidad de datos, se pueden aplicar los sistemas Big Data. Como modelo se pueden utilizar los sistemas de historiadores de proceso, sistemas de fabricaci\u00f3n, sistemas de calidad, sistemas de recursos empresariales, que permiten obtener datos para su an\u00e1lisis y llevarnos a conclusiones sobre un problema en espec\u00edfico, por ejemplo: identificaci\u00f3n de los factores que est\u00e1n ocasionando que los productos salgan fuera de especificaciones, en un sistema de automatizaci\u00f3n.<\/p>\n Las respuestas para la correcci\u00f3n o mejora se obtienen f\u00e1cil y r\u00e1pidamente, lo que en el pasado se llevaba d\u00edas o semanas.<\/p>\n Existen cuatro categor\u00edas de sistemas Big Data para los procesos de fabricaci\u00f3n:<\/p>\n