IA acelera el diseño y control del cartón corrugado

Viernes, 28 de Agosto de 2026

La inteligencia artificial gana presencia en la industria del cartón corrugado con aplicaciones que van desde el diseño de empaques hasta la predicción de propiedades del material y la detección automática de defectos. Los nuevos desarrollos buscan reducir tiempos, mejorar el control de calidad y hacer más eficiente la fabricación de soluciones de empaque.

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La inteligencia artificial comienza a incorporarse a distintas etapas de la industria del cartón corrugado, desde el diseño estructural de los empaques hasta el control de calidad y la selección de materiales.

Uno de los desarrollos más recientes proviene de Arden Software, compañía especializada en soluciones de diseño para el sector del packaging, que lanzó en agosto de 2026 una nueva versión de su plataforma Impact con una función basada en inteligencia artificial.

La herramienta, denominada Design Similarity, utiliza aprendizaje automático para localizar y clasificar diseños y configuraciones de fabricación similares dentro de las bases de datos existentes de los usuarios. El objetivo es facilitar la reutilización de información y reducir el tiempo necesario para desarrollar nuevos empaques.

IA también llega al control del material

El potencial de esta tecnología no se limita al diseño. Investigaciones recientes exploran el uso de modelos de aprendizaje automático para estimar propiedades relevantes del cartón corrugado, como la resistencia al aplastamiento de los bordes, conocida como ECT, y la resistencia a la compresión de las cajas, o BCT.

Un análisis publicado en 2026 señala que estos modelos pueden utilizar información del proceso y de las condiciones ambientales para generar predicciones más rápidas y apoyar decisiones relacionadas con la selección de materiales y el control de calidad.

Este enfoque podría modificar una parte de los procesos tradicionales de la industria, en los que determinadas características del cartón se comprueban mediante pruebas de laboratorio que requieren tiempo y muestreo.

Sin embargo, los investigadores advierten que la inteligencia artificial no sustituye actualmente los ensayos estandarizados, sino que puede funcionar como una herramienta complementaria para anticipar resultados y acelerar la toma de decisiones.

Visión artificial para encontrar defectos

Otro frente de desarrollo se encuentra en la inspección de calidad. En abril de 2026 se publicó una investigación sobre un algoritmo basado en YOLOv8 y mecanismos de atención diseñado específicamente para identificar defectos superficiales en cartón corrugado.

El sistema utiliza técnicas de aprendizaje profundo para reconocer irregularidades en las superficies del material y mejorar la capacidad de detección frente a la diversidad y distribución desigual de los defectos.

La aplicación de visión artificial puede ser relevante para líneas de producción de alta velocidad, donde la inspección manual resulta limitada y una desviación no detectada puede traducirse en desperdicio o productos fuera de especificación.

Del diseño a la producción inteligente

La incorporación de IA en estas diferentes etapas apunta hacia una transformación de la manufactura de empaques. En lugar de utilizar la tecnología únicamente para automatizar tareas, los nuevos sistemas buscan analizar datos, encontrar patrones, anticipar resultados y apoyar decisiones de producción.

Para los fabricantes de cartón corrugado, esto abre posibilidades para optimizar diseños, reducir tiempos de desarrollo, controlar mejor la calidad y aprovechar de manera más eficiente las materias primas.

El avance también refleja una tendencia hacia plantas de producción en las que los datos generados por máquinas, materiales y sistemas de inspección puedan integrarse para mejorar continuamente los procesos.

Fuente: Cosmos Online