Stefanini impulsa la modernización industrial con nube e inteligencia artificial

Viernes, 14 de Agosto de 2026

Stefanini Technology está llevando la modernización de infraestructura tecnológica a sectores industriales y regulados mediante proyectos que combinan servicios en la nube, inteligencia artificial, datos y actualización de sistemas heredados. La compañía advierte que trasladar aplicaciones a la nube sin una estrategia integral puede incrementar costos y generar procesos de repatriación tecnológica.

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La nube se convierte en infraestructura estratégica para la industria

La transformación digital de las empresas industriales está avanzando hacia una nueva etapa en la que migrar información y aplicaciones a la nube ya no representa el objetivo final. Para Stefanini Technology, la evolución requiere integrar infraestructura, aplicaciones, datos, seguridad e inteligencia artificial dentro de una misma estrategia tecnológica.

La unidad de negocio de Stefanini Group desarrolla proyectos de modernización para sectores que requieren altos niveles de disponibilidad, seguridad y capacidad de procesamiento, entre ellos la banca, los servicios financieros y la industria siderúrgica.

Bajo una estrategia denominada AI-First, la compañía plantea el uso de la nube como una plataforma para organizar información, fortalecer la gobernanza de datos y preparar a las organizaciones para incorporar soluciones de inteligencia artificial a sus operaciones.

Esta perspectiva cobra relevancia para la industria debido al crecimiento de tecnologías como la automatización, el análisis avanzado de información y las aplicaciones de IA, que requieren infraestructuras capaces de escalar de acuerdo con las necesidades de cada operación.

IA aplicada a procesos financieros y operaciones de back office

Uno de los proyectos desarrollados por Stefanini Technology corresponde a una institución bancaria de gran tamaño en Latinoamérica. En este caso, la empresa trabaja en la optimización de procesos mediante agentes de inteligencia artificial capaces de apoyar el análisis de listas de verificación y requerimientos normativos.

La iniciativa contempla también la actualización del entorno digital utilizado para el desarrollo de aplicaciones y su conexión con los sistemas internos del negocio.

La incorporación de IA permite generar herramientas para automatizar determinadas actividades y acelerar los flujos de trabajo del área de back office. De acuerdo con la compañía, el proyecto ha permitido reducir en más de 200 % los tiempos de análisis y ejecución de actividades.

Además de la automatización, el modelo busca establecer una dinámica de desarrollo más ágil para que las soluciones tecnológicas puedan implementarse con mayor rapidez dentro de la operación.

Industria siderúrgica avanza en la renovación de sistemas heredados

En el ámbito industrial, uno de los proyectos de Stefanini Technology está enfocado en una empresa del sector siderúrgico, donde la modernización tecnológica involucra tanto la infraestructura como las aplicaciones que sostienen parte de sus operaciones.

El proceso contempla la actualización de sistemas heredados y su integración con servicios en la nube. Para ello, se realizó una revisión de la arquitectura tecnológica, seguida de una migración estructurada y del establecimiento de mecanismos para mejorar la administración de los datos.

Este tipo de transformación resulta especialmente relevante para compañías industriales que mantienen sistemas tecnológicos desarrollados durante diferentes etapas de crecimiento y que necesitan incorporar nuevas herramientas digitales sin comprometer la continuidad de sus operaciones.

La modernización permite, además, preparar la infraestructura para integrar nuevas capacidades de análisis, automatización e inteligencia artificial.

Migrar a la nube sin modernizar puede elevar los costos

Stefanini Technology también identifica un reto para las empresas que trasladaron aplicaciones a la nube sin realizar previamente una transformación adecuada de sus sistemas.

Cuando una organización encuentra que su infraestructura en la nube no genera los resultados esperados o representa costos superiores a los previstos, puede optar por regresar determinadas cargas de trabajo a sus entornos tradicionales de tecnología. Este proceso es conocido como repatriación de cargas de trabajo.

Para Rodrigo Stefanini, CEO de Stefanini Group para Latinoamérica y España, las estrategias actuales requieren una visión integral y no únicamente el traslado de aplicaciones.

El ejecutivo señala que los proyectos de migración deben considerar desde el inicio aspectos como la modernización del código, gobernanza, seguridad, arquitectura, datos y soporte, especialmente cuando se trata de servicios de nube pública.

Desde esta perspectiva, la migración representa solamente una parte de un proceso de transformación tecnológica más amplio.

Inteligencia artificial acelera la modernización de aplicaciones

La inteligencia artificial se ha incorporado también como una herramienta para reducir los tiempos asociados con la actualización y migración de aplicaciones.

Stefanini utiliza IA en procesos de modernización con el objetivo de identificar oportunidades de automatización y acelerar determinadas etapas de la transición hacia entornos cloud.

La compañía considera que esta integración puede ayudar a las organizaciones a reducir riesgos y avanzar hacia infraestructuras tecnológicas más flexibles, especialmente cuando cuentan con aplicaciones heredadas que requieren modificaciones antes de ser trasladadas a la nube.

En este escenario, la IA deja de funcionar únicamente como una herramienta independiente y comienza a integrarse directamente en procesos críticos de las empresas, con impacto en productividad, operación y gestión tecnológica.

Una estrategia tecnológica con presencia global

Stefanini Group cuenta con operaciones en 46 países, 23 centros de entrega distribuidos en cinco continentes y más de 35 mil colaboradores.

Su oferta se divide en siete áreas de negocio: Technology, Cyber, Data & Analytics, Financial Tech, Operations, Marketing y Manufacturing, con las que desarrolla soluciones dirigidas a distintos sectores productivos.

La compañía también concentra diferentes herramientas de inteligencia artificial dentro de su ecosistema SAI (Stefanini Artificial Intelligence), orientado a combinar datos, automatización e IA para desarrollar soluciones de transformación digital.

Para la industria, este tipo de plataformas adquiere relevancia conforme las empresas avanzan hacia operaciones conectadas y requieren integrar sus sistemas productivos con nuevas tecnologías digitales.

La evolución de estos proyectos apunta a que la modernización tecnológica ya no se limita a cambiar la infraestructura de una empresa, sino a construir una base digital capaz de incorporar datos, automatización e inteligencia artificial como parte de sus procesos operativos.

Fuente: Cosmos | Tijuana informativo